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Faculdade
de Psicologia e de Ciências da Educação – Universidade de Coimbra |
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Mestrado
Integrado em Psicologia |
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METODOLOGIA DA INVESTIGAÇÃO EM
PSICOLOGIA I |
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Docente:
Prof. Doutor Valentim R. Alferes E-mail: mipsicol1@gmail.com |
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SUMÁRIOS: 2017/18 (2º
Semestre) Aulas Teóricas |
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Ver Horários/Turmas/Calendarização
das Aulas/Avaliação/Atendimento Ver Cópia Notificações Nónio |
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Ver Regras de
Funcionamento da Disciplina Ver Pautas Informativas |
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Aulas Práticas |
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SUMÁRIOS:
AULAS TEÓRICAS |
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DATA: 2018-02-05 |
HORÁRIO: 11:00-12:30 |
LOCAL: E1 – Anfiteatro |
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Sumário |
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Ínicio
do curso: objectivos
(competências a adquirir/resultados de aprendizagem esperados), conteúdos
programáticos, bibliografia e orientações bibliográficas, material de
apoio (documentos da disciplina), recursos internet, metodologias de
ensino/aprendizagem e estratégias de avaliação. |
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|
Um exemplo de investigação experimental: Aronson, E.,
& Mills, J. (1959). Effect of severity of initiation on liking for a
group. Journal of Abnormal and Social Psychology, 59, 177-181. [Artigo PDF] [Cronograma]
[Gráficos] [t Tests] |
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Bibliografia |
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Ver Bibliografia. |
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Material de Apoio / Documentos da Disciplina |
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Recursos
Internet |
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Tarefas/Observações |
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Ver Horários,
Provas de Avaliação (Datas e Sistema de Avaliação) e Turmas Práticas |
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Ler Ref.
1a (pp. 5-57). |
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Explorar os Recursos
Internet durante 120 minutos. |
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DATA: 2018-02-12 |
HORÁRIO: 11:00-14:00 |
LOCAL: E1 – Anfiteatro |
Componente Teórica
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Sumário |
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Aula de Substituição Teórico-Prática leccionada no dia 12 de Março de 2018 (11:00-14:00; Edifício I da FPCE
– Anfiteatro). |
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1. INTRODUÇÃO: EPISTEMOLOGIA E METODOLOGIA 1.1. Considerações preliminares de natureza
epistemológica 1.2. Teorias e hipóteses científicas. Programas
de investigação. |
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Modalidades
de Expressão de uma Hipótese de Investigação (McGuire, 2004) -
Verbal (linguagem natural); -
Formal (linguagem abstracta/simbólica); -
Pictórica (gráficos); -
Tabular (quadros / layouts do SPSS
Data Editor); -
Estatística descritiva; -
Estatística inferencial. |
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Bibliografia |
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Refs. 1a
(pp. 11-57), 5 (caps. 1 e 4) e 6 (cap. 1) |
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McGuire, W. J.
(2004). A
perspectivist approach to theory construction. Personality and Social
Psychology Review, 8, 173-182. [PDF] |
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Documentos |
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A
Ilha da Investigação (site de Investigação Científica em Psicologia
– Exercício 1) |
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Recursos
Internet |
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Tarefas/Observações |
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Explorar Research Methods
Knowledge Base – Bill Trochim durante 210 minutos. |
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Ler o
artigo: Alferes, V. R., Bidarra, M. G., Lopes, C.
A., & Mónico, L. S. (2009). Domínios
de investigação, orientações metodológicas e autores nas revistas portuguesas
de psicologia: Tendências de publicação nas últimas quatro décadas do século
XX. Análise Psicológica, 27(1), 3-20. |
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Sumário |
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Exercício 1:
O processo de investigação (Enunciado: Ref.
1a, p. 98). |
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Revisão
de dois conceitos básicos (média e variância) aprendidos nas disciplinas de Estatística. |
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Estandardização
de variáveis. |
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Bibliografia |
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Ref.
1a (pp. 17-29). |
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Recursos
Internet |
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Mean
Absolute Deviation (Khan Academy) |
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Measures
of Variability (YouTube) |
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|
Interactive
Graph of the Standard Normal Curve (MeasuringU) |
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|
Areas
Under Normal Distributions (Online
Statistics Education – David M. Lane) |
|
Material de Apoio / Documentos da Disciplina |
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Ver
“Ilha da Investigação” em: http://gaius.fpce.uc.pt/niips/docs/val/icp_outputs/ab_outputs.htm
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Estimação
amostral da média e da variância de uma população e estandardização de
variáveis (PDF) Ver,
também, Médias e Variâncias de 9
Amostras (n = 2) de uma População (N = 3) |
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|
BasicStatistics.sps
(Sintaxe SPSS: Estatísticas populacionais e amostrais; estandardização de
variáveis) |
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Tarefas/Observações |
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Rever
as estatísticas descritivas estudadas no 1º ano. Para o efeito, fazer: Exercício 2: Estatísticas Descritivas e
Análise Exploratória de Dados |
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Dados: E02_DATA ou Ref.
1a (p. 235) |
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Ver
também Agrupar
dados (classificação) na file activa escolhendo a amplitude da classe |
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DATA: 2018-02-19 |
HORÁRIO: 11:00-12:30 |
LOCAL: E1 – Anfiteatro |
|
Sumário |
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2. METODOLOGIA GERAL: ESTRATÉGIAS DE
INVESTIGAÇÃO 2.1. Investigações experimentais 2.1.1.
Das hipóteses científicas à planificação das experiências 2.1.1.1. Variáveis independentes 2.1.1.2. Variáveis dependentes 2.1.1.3. Planos experimentais: Aspectos gerais. |
|
Bibliografia |
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|
Refs. 1a
(pp. 11-57), 1b (pp.
vii-xxiv e 1-16), 5 (caps. 1 e 4) e 6 (cap. 1) |
|
Material de Apoio / Documentos da Disciplina |
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Variáveis:
Definições e relações (PowerPoint) |
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Recursos
Internet |
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Tarefas/Observações |
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Ver
o documento Informacão
Escalas de Medição e “navegar” 60 minutos a partir dos links
aí apresentados. |
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DATA: 2018-02-26 |
HORÁRIO: 11:00-12:30 |
LOCAL: E1 – Anfiteatro |
|
Sumário |
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2.1.3. Planos experimentais 2.1.3.1. Planos unifactoriais intersujeitos
(Between-Subjects Designs) - Plano unifactorial
completamente aleatorizado [Design 1, cf. Ref. 1b, p. 11] |
|
|
Exercício 5: Análise da Variância de Planos
Unifactoriais Completamente Aleatorizados |
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Dados: E05_DATA1 ou Ref.
1a (p. 235-236) |
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Bibliografia |
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Ref. 20 (pp.
200-254) |
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Material de Apoio / Documentos da Disciplina |
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ANOVA:
Fontes de variabilidade (ver, também, Modelo Estatístico) |
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Tarefas/Observações |
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Fazer o
Exercício 5 (Questões 1 a 1.5). |
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Concluir
a leitura integral da bibliografia — com especial destaque para a Referência
1a (pp. 11-57) e para a Referência 1b (pp.
vii-xxiv e 1-16) —, do material de apoio (documentos da disciplina) e dos
recursos internet indicados nas lições anteriores. |
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DATA: 2018-03-05 |
HORÁRIO: 11:00-12:30 |
LOCAL: E1 – Anfiteatro |
|
Sumário |
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2.1.2. Validade das investigações experimentais 2.1.2.1. Definição e dimensões da validade 2.1.2.2. Validade estatística 2.1.2.3. Validade interna |
|
Bibliografia |
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Refs. 1a
(pp. 59-76 e 101-103), 1b (pp. 1-22 e 107-111),
5 (cap. 2), 6 (caps. 2, 11 e 20) e 9 (pp. pp. XV-XXI e 1-63) |
|
Material de Apoio / Documentos da Disciplina |
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|
Síntese das ameaças à validade das inferências: Extractos
de Shadish et al. (2002) [PDF] |
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Ilustração
do t de Student (amostras
independentes): Syntax Output |
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|
Medidas
do tamanho do efeito (PowerPoint) |
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|
Medidas do Tamanho do Efeito e de Não
Sobreposição: Dois Grupos Independentes:
Interpretação
das Medidas do Tamanho do Efeito e de Não Sobreposição |
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|
Procedimento de Bonferroni
(Bonferroni.sps) |
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Recursos
Internet |
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Statistical Methods in Psychology
Journals: Guidelines and Explanations |
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Tarefas/Observações |
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Ver sumários
de TODAS as lições anteriores. |
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Reler Refs. 1a
(pp. 5-76) e 1b (pp.
v-xxiv, 1-22 e 107-111) |
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|
Navegar 120
minutos nos recursos acima mencionados. |
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|
A
título de consolidação da aprendizagem do t
de Student realizada nas disciplinas de Estatística, de integração dos
conceitos de validade estatística e interna e de articulação entre testes
estatísticos e medidas da magnitude dos efeitos experimentais (ver documento Medidas
do tamanho do efeito), realizar o Exercício
4. |
|
Exercício 4: Validade Interna e Validade
Estatística |
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|
Dados: E4_DATA1 &
E4_DATA2 ou Ref.
1a (pp. 101-102) |
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DATA: 2018-03-12 |
HORÁRIO: 11:00-12:30 |
LOCAL: E1 – Anfiteatro |
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Sumário |
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Continuação
e termo do sumário da Lição T_05. |
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DATA: 2018-03-19 |
HORÁRIO: 11:00-12:30 |
LOCAL: E1 – Anfiteatro |
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Sumário |
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2.1.2. Validade das investigações experimentais [...] 2.1.2.4. Validade teórica (ou de constructo) 2.1.2.5. Validade externa 2.1.2.6.
Relações entre as quatro dimensões da validade. Problemas de
terminologia e questões epistemológicas. [...] 2.1.4. Dos problemas teóricos aos problemas éticos
subjacentes à experimentação. 2.1.4.1.
Relação entre impacte e controlo experimental. Realismo experimental, realismo
psicológico e realismo mundano. Artificialidade e trivialidade. 2.1.4.2.
Experiências que envolvem sofrimento e logro (deception).
Justificações, críticas e alternativas. A entrevista pós-experimental. 2.1.4.3. Questões éticas e deontológicas |
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|
Estrutura de um artigo científico |
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Bibliografia |
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Refs. 1b (pp. 107-137), 5
(cap. 6) e 9 (pp. 64-82, 83-93 e 93-102) |
|
|
Ref. 2 (Ver
também APA Style Site). |
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Material de Apoio / Documentos da Disciplina |
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|
Síntese das ameaças à validade das inferências: Extractos
de Shadish et al. (2002) [PDF] |
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Recursos
Internet |
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Harlow, H. F. (1958). The nature of love. American
Psychologist, 13, 673-685. [HTML PDF] |
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American Psychological Association (2010). Ethical principles of psychologists and code of conduct.
Washington, DC: Author. [HTML [PDF] |
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Tarefas/Observações |
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Navegar 120
minutos no “Material de Apoio” e nos “Recursos” acima indicados. |
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DATA: 2018-04-06 |
HORÁRIO: 12:00-14:00 |
LOCAL: E1 – Anfiteatro |
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Sumário |
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Aula de Substituição Teórico-Prática leccionada no dia 6 de Abril de 2018 (Sexta-feira): 12:00-14:00; Edifício I da FPCE – Anfiteatro. |
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|
2.1.3. Planos experimentais [...] 2.1.3.2. Planos multifactoriais intersujeitos
(Between-Subjects Designs) - Plano bifactorial
completamente aleatorizado [Design 7, cf. Ref. 1b, p. 11] |
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|
|
Exercício 8: Análise da Variância de Planos
Factoriais |
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Dados: E8_DATA1 &
E8_DATA2 ou Ref.
1a (p. 237-8) |
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Bibliografia |
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Para
além da bibliografia indicada no corpo do sumário, ver: -
2.2.3.2 e Exercício 8: Refs. 1a (pp. 107-108, 144-146 e 237-238) e 20 (pp.
256-296); |
|
Material de Apoio / Documentos da Disciplina |
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Plano Bifactorial Completamente
Aleatorizado: Decomposição e Análise |
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SPSS Syntax
Files - Análise
da Variância ANOVA
Bifactorial: Medidas de Associação e do Tamanho do Efeito e Poder Observado |
|
Tarefas/Observações |
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(Re)fazer o
Exercício 8. |
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DATA: 2018-04-09 |
HORÁRIO: 11:00-12:30 |
LOCAL: E1 – Anfiteatro |
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Sumário |
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Continuação
do sumário da Lição T_07. |
|
DATA: 2018-04-16 |
HORÁRIO: 11:00-12:30 |
LOCAL: E1 – Anfiteatro |
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Sumário |
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Continuação
e termo do sumário da Lição T_07. |
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Síntese
das Investigações Experimentais. |
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DATA: 2018-04-23 |
HORÁRIO: 11:00-12:30 |
LOCAL: E1 – Anfiteatro |
|
Sumário |
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2.3. Investigações não experimentais 2.3.1.
Características específicas. Problemas de validação e relevância
prática. 2.3.2. Limitações dos ex post facto designs 2.3.3. Quantificação da covariação 2.3.3.1.
Coeficientes de correlação: Significação estatística e variância
partilhada. Relações não lineares. 2.3.3.2. Outras medidas de associação 2.3.4. Correlação, previsão e causalidade.
Coeficientes de determinação e coeficientes de regressão. O problema da
inferência causal a partir da covariação: Direccionalidade e “terceira
variável”. Soluções parciais para o problema da inferência causal. 2.3.5. A interpretação causal de dados
correlacionais: Análise da regressão múltipla e “modelação causal” (causal modeling). |
|
Bibliografia |
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|
|
Aspectos
teóricos e metodológicos: Ref. 9 (cap. 8) Aspectos
estatísticos: Refs. 4 (caps. 2 e 3) e 18 (caps. 9 e 15) E10: Ref. 1a
(pp. 110-113 e 149-152). |
|
Material de Apoio / Documentos da Disciplina |
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|
Designs Não Experimentais
(Investigação por Inquérito e Investigação Epidemiológica) |
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|
Documento Análise
da correlação/regressão |
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|
Documento Convenções para interpretação do coeficiente
de correlação |
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|
Para
calcular os intervalos de confiança de uma correlação, os alunos podem
utilizar o programa Inter1.sps. |
|
Tarefas/Observações |
|
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|
Fazer o
Exercício E10 (Primeira Parte). |
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DATA: 2018-04-30 |
HORÁRIO: 11:00-14:00 |
LOCAL: E1 – Anfiteatro |
|
Sumário |
|
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|
Aula de Substituição Teórico-Prática leccionada no dia 30 de Abril de 2018 (11:00-14:00; Edifício I da FPCE
– Anfiteatro). |
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|
Continunação
e termo dos sumários da Lição T_11 e da Lição
P_11. |
|
|
2.1.3. Planos experimentais 2.1.3.1. Planos unifactoriais intersujeitos
(Between-Subjects Designs) [...] - Planos unifactoriais de blocos
aleatorizados . Simples [Design 2, cf. Ref.
1b, p. 11] . Generalizados [Design 3,
cf. Ref. 1b, p. 11] - Planos unifactoriais de
quadrado latino [Design 5, cf. Ref. 1b, p. 11] |
|
|
|
Exercício 9: Análise
da Variância de Planos de Blocos Aleatorizados e de Quadrado Latino |
|
|
|
Dados: E09_DATA1
& E09_DATA2 & E09_DATA3 ou
Ref.
1a (pp. 108-109 e 238) |
|
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|
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|
DATA: 2018-05-14 |
HORÁRIO: 11:00-12:30 |
LOCAL: E1 – Anfiteatro |
|
Sumário |
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|
|
2.2. Investigações quasi-experimentais 2.2.1.
Características específicas. Problemas de validação e relevância
prática. 2.2.2. Planos quasi-experimentais 2.2.2.1. Planos com grupo de controlo não
equivalente 2.2.2.2. Planos de séries temporais interrompidas 2.2.2.3. Planos de séries temporais e estudo
científico dos casos individuais 2.2.2.4.
Combinação dos planos de séries temporais interrompidas com os planos
com grupo controlo não equivalente 2.2.3. Planos quasi-experimentais e investigação
de campo. “Investigação-acção”. Avaliação de programas de intervenção. |
|
Bibliografia |
|
|
|
Refs. 9 (4, 5, 6 e 7) e 21 (pp. 201-226) |
|
Recursos
Internet |
|
|
|
|
|
Tarefas/Observações |
|
|
|
Para
efeitos de avaliação, considera-se suficiente a leitura das pp. 201-223 da
Ref. 21. |
|
DATA: 2018-05-21 |
HORÁRIO: 11:00-12:30 |
LOCAL: E1 – Anfiteatro |
|
Sumário |
|
|
|
Prova
escrita de avaliação final: Antecipação/Oportunidade de Maio: Estudantes com
número PAR |
|
DATA: 2018-05-28 |
HORÁRIO: 11:00-12:30 |
LOCAL: E1 – Anfiteatro |
|
Sumário |
|
|
|
Prova
escrita de avaliação final: Antecipação/Oportunidade de Maio: Estudantes com
número ÍMPAR |
|
|
SUMÁRIOS: AULAS
PRÁTICAS |
|
DATAS: P1 E P2 (2018-02-05); P3 E P4 (2018-02-06) |
|
|
LOCAL: Informática |
HORÁRIOS: P1 (14:00-16:00) P2 (16:00-18:00) P3 (14:00-16:00) P4
(16:00-18:00) |
|
Sumário |
|
|
|
Constituição
das turmas práticas (Ver Notas
1 a 5 e Lista de Turmas de Metodologia da Investigação I e de Psicopatologia
II) |
|
DATAS: P1 E P2 (2018-02-12) |
|
|
LOCAL: Informática |
HORÁRIOS: P1 (14:00-16:00) P2 (16:00-18:00) |
|
Sumário |
|
|
|
Ver
Sumário da aula teórico-prática de substituição [Lição TP_02
(2018-02-12)]: Componente Prática. |
|
DATAS: P1 E P2 (2018-02-19); P3 E P4 (2018-02-20) |
|
|
LOCAL: Informática |
HORÁRIOS: P1 (14:00-16:00) P2 (16:00-18:00) P3 (14:00-16:00) P4
(16:00-18:00) |
|
Sumário |
|
|
|
Continuação
da matéria sumariada na Lição TP_02. |
|
|
Introdução
ao SPSS |
|
Material de Apoio / Documentos da Disciplina |
|
|
|
Informação
SPSS (HTML) |
|
|
Estrutura
do SPSS (PowerPoint) |
|
|
Estimação
amostral da média e da variância de uma população e estandardização de
variáveis (PDF) Ver,
também, Médias e Variâncias de 9
Amostras (n = 2) de uma População (N = 3) |
|
|
BasicStatistics.sps
(Sintaxe SPSS: Estatísticas populacionais e amostrais; estandardização de
variáveis) |
|
Recursos
Internet |
|
|
|
Mean
Absolute Deviation (Khan Academy) |
|
|
Measures
of Variability (YouTube) |
|
|
Interactive
Graph of the Standard Normal Curve (MeasuringU) |
|
|
Areas
Under Normal Distributions (Online
Statistics Education – David M. Lane) |
|
Tarefas/Observações |
|
|
|
Concluir o Exercício 1 e continuar o Exercício 2. |
|
|
Ver o
documento Informação
SPSS e “navegar” 60 minutos a partir dos links aí apresentados. |
|
|
Rever
pormenorizadamente o documento: Estimação
amostral da média e da variância de uma população e estandardização de
variáveis (PDF) e correr o programa: |
|
|
Explorar os recursos internet indicados no sumário
desta lição e da lição anterior. |
|
DATAS: P1 E P2 (2018-02-26); P3 E P4 (2018-02-27) |
|
|
LOCAL: Informática |
HORÁRIOS: P1 (14:00-16:00) P2 (16:00-18:00) P3 (14:00-16:00) P4
(16:00-18:00) |
|
Sumário |
|
|
|
Exercício 3:
Distribuição Aleatória e Permutação da Ordem dos Tratamentos |
|
|
Enunciado
e Dados: Ref. 1a (pp. 100-101) Descarregar Quadro E3 (.sav file) |
|
|
Resolução 1 -
Interface Gráfica (GUI) do SPSS: - Transform/Random Number Generators... - Transform/Compute Variable/Function Group/Random
Numbers/Rv.Uniform -
Data/Sort Cases Resolução 2 - Syntax
do SPSS : - Method 3: Simple Random Assignment (Forced equal
sizes): SRA-es.sps Completely
Randomized Designs (Designs 1, 7, 14, 18, and 20; cf. Ref. 1b). - Method 7: Blocked Random Assignment With One
Blocking Variable: BRA-rb.sps Randomized Block
Designs (Designs 2, 3, 8, 9, 15, 19 e 21; cf. Ref. 1b). -
Ver, igualmente, programas indicados na rubrica “Material de Apoio /
Documentos da Disciplina” Resolução 3 - “Manual”: -
Para além das páginas das referências indicadas na rubrica “Bibliografia”,
ver ainda: |
|
Bibliografia |
|
|
|
Ref.
1a (pp. 73-92) e Ref.
1b (pp. 9-14, 17-35, 37-41, 65-89) |
|
Material de Apoio / Documentos da Disciplina |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Probabilities and Random Assignment Mechanisms
(Illustration for Methods 1, 2, 3, and 4) |
|
Tarefas/Observações |
|
|
|
Exercício 3:
Refazer a Resolução 1 e fazer
as Resoluções
2 e 3. |
|
DATAS: P1 E P2 (2018-03-05); P3 E P4 (2018-03-06) |
|
|
LOCAL: Informática |
HORÁRIOS: P1 (14:00-16:00) P2 (16:00-18:00) P3 (14:00-16:00) P4
(16:00-18:00) |
|
Sumário |
|
|
|
Continuação
e termo do Sumário da Lição P_04. |
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DATAS: P1 E P2 (2018-03-12); P3 E P4 (2018-03-13) |
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LOCAL: Informática |
HORÁRIOS: P1 (14:00-16:00) P2 (16:00-18:00) P3 (14:00-16:00) P4
(16:00-18:00) |
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Sumário |
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Continuação
e termo do sumário da Lição P_05. |
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- Pressupostos básicos, ameaças à validade
e propriedades estruturais dos planos intra-sujeitos ou de medidas repetidas
(Within-Subjects Designs / Repeated Measures Designs / Cross-Over Designs) -
Contrabalanceamento aleatório [Design
6N, cf. Ref. 1b, pp. 73-74] -
Contrabalanceamento posicional [Design
6M, cf. Ref. 1b, pp. 73-74] -
Contrabalanceamento sequencial [Exemplo:
Designs 6G e 6H, cf. Ref. 1b, pp. 73-74] |
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Bibliografia |
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Material de Apoio / Documentos da Disciplina |
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Simple and Complex Random Assignment in Experimental
Design (Version 2.0 / 2017): Exemplos/programas seleccionados para “Resolução
2: Within-Subjects Designs”: - Random Counterbalancing: RC-ro.sps - Positional Counterbalancing: PC-Ls2345.sps e PC-Ls6proc2.sps - Sequential Counterbalancing: SC-nrALL.sps, SC-nrT4P4.sps e SC-nrT5P5.sps |
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Tarefas/Observações |
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Concluir as
tarefas indicadas em todas as lições anteriores. |
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Refazer
“manualmente”, com base nas indicações dadas na Referência 1b (ver acima
páginas), os contrabalanceamentos mencionados no sumário desta lição. |
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DATAS: P1 E P2 (2018-03-19); P3 E P4 (2018-03-20) |
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LOCAL: Informática |
HORÁRIOS: P1 (14:00-16:00) P2 (16:00-18:00) P3 (14:00-16:00) P4
(16:00-18:00) |
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Sumário |
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Continuação
e termo do Sumário da Lição P_06. |
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2.1.3. Planos experimentais 2.1.3.1. Planos unifactoriais intrasujeitos (Within-Subjects
Designs) [...] - Planos unifactorial de medidas
repetidas [Design 6N, cf. Ref. 1b, pp. 73-74] |
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Exercício 6: Análise
da Variância de Planos de Medidas Repetidas |
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Dados: E06_DATA ou Ref.
1a (p. 105) |
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Bibliografia |
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Para
além da bibliografia indicada no corpo do sumário, ver: -
2.1.3.1 e Exercício 6: Ref. 20 (pp. 298-342 e 361-379). |
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Material de Apoio / Documentos da Disciplina |
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Plano Unifactorial de Medidas Repetidas:
Decomposição e Análise |
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Tarefas/Observações |
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(Re)zazer os
Exercícios 1, 2, 3, 4, 5 e 6 durante as férias da Páscoa. |
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P3 E P4 (2018-04-03) |
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LOCAL: Informática |
HORÁRIOS: P3 (14:00-16:00) P4 (16:00-18:00) |
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Sumário |
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Ver
Sumário da aula teórico-prática de substituição [Lição TP_08
(2018-04-06)]. |
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DATAS: P1 E P2 (2018-04-09); P3 E P4 (2018-04-10) |
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LOCAL: Informática |
HORÁRIOS: P1 (14:00-16:00) P2 (16:00-18:00) P3 (14:00-16:00) P4
(16:00-18:00) |
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Sumário |
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Continuação
e termo do sumário da Lição TP_08. |
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Continuação
e termo do sumário da Lição P_07. |
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Material de Apoio / Documentos da Disciplina |
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Ver
o material de apoio já indicado nos sumários das duas lições: |
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Plano Bifactorial Completamente
Aleatorizado: Decomposição e Análise |
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Plano Unifactorial de Medidas Repetidas:
Decomposição e Análise |
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DATAS: P1 E P2 (2018-04-16); P3 E P4 (2018-04-17) |
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LOCAL: Informática |
HORÁRIOS: P1 (14:00-16:00) P2 (16:00-18:00) P3 (14:00-16:00) P4
(16:00-18:00) |
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Sumário |
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Continuação
e termo da Lição T_04 e da Lição T_05. |
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Conclusão
e síntese dos Exercícios 4 e 5. |
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Análise
a priori do poder e medidas do
tamanho do efeito. |
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Bibliografia |
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Ver
bibliografia na Lição T_04 e na Lição T_05. |
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Para além da
bibliografia já recomendada, ver especificamente para a análise do poder: |
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Material de Apoio / Documentos da Disciplina |
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Ver
rubrica equivalente na Lição T_04 e na Lição
T_05 |
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Medidas
do tamanho do efeito (PowerPoint) |
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Cálculo
do f de Cohen (Exemplo do Exercício
5 – Questão 1.8): fCohen.sps Nota: Para a
computação do f de Cohen e de
outras medidas do tamanho do efeito em planos uni- e bifactoriais ver estas sintaxes. |
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Ver
utilização
do G*Power para a análise do poder no Exercício 5. |
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Cálculo do d de Cohen: Medidas do Tamanho do Efeito e de Não
Sobreposição: Dois Grupos Independentes:
Interpretação
das Medidas do Tamanho do Efeito e de Não Sobreposição |
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Recursos
Internet |
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Ver rubrica
equivalente na Lição T_04 e na Lição T_05. |
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Fazer o download e instalalar o programa G*Power (Análise do Poder). |
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DATAS: P1 E P2 (2018-04-23); P3 E P4 (2018-04-24) |
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LOCAL: Informática |
HORÁRIOS: P1 (14:00-16:00) P2 (16:00-18:00) P3 (14:00-16:00) P4
(16:00-18:00) |
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Sumário |
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Continuação
do sumário da Lição T_11. |
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Exercício 10:
Análise da Correlação e da Regressão. Análise da Covariância (Primeira Parte) |
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Dados: E10_DATA ou Ref.
1a (p. 110) |
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DATAS: P1 E P2 (2018-04-30) |
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LOCAL: Informática |
HORÁRIOS: P1 (14:00-16:00) P2 (16:00-18:00) |
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Sumário |
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Ver
Sumário da aula teórico-prática de substituição [Lição TP_12
(2018-04-30)]. |
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DATAS: P1 E P2 (2018-05-14); P3 E P4 (2018-05-15) |
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LOCAL: Informática |
HORÁRIOS: P1 (14:00-16:00) P2 (16:00-18:00) P3 (14:00-16:00) P4
(16:00-18:00) |
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Sumário |
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Continuação
e termo da Lição TP_12 (Exercício 9). |
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Equivalentes
não paramétricos da ANOVA: O teste do Qui-quadrado (Homogeneidade). Os testes do
Qui-quadrado da qualidade do ajustamento e da independência. |
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Material de Apoio / Documentos da Disciplina |
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Documento: Qui-quadrado
(zip) |
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SPSS Syntax
Files: Teste
da diferença entre duas proporções independentes |
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DATAS: P1 E P2 (2018-05-21); P3 E P4 (2018-05-22) |
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LOCAL: Informática |
HORÁRIOS: P1 (14:00-16:00) P2 (16:00-18:00) P3 (14:00-16:00) P4
(16:00-18:00) |
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Sumário |
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Prova
escrita de avaliação final: Antecipação/Oportunidade de Maio: Estudantes com
número PAR |
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DATAS: P1 E P2 (2018-05-28); P3 E P4 (2018-05-29) |
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LOCAL: Informática |
HORÁRIOS: P1 (14:00-16:00) P2 (16:00-18:00) P3 (14:00-16:00) P4
(16:00-18:00) |
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Sumário |
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Prova
escrita de avaliação final: Antecipação/Oportunidade de Maio: Estudantes com
número ÍMPAR |
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Sumário |
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Bibliografia |
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Material de Apoio / Documentos da Disciplina |
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Recursos
Internet |
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Tarefas/Observações |
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