COMPLETAMENTE ALEATÓRIO

SPSS: PROGRAMAS E ROTINAS COMPLEMENTARES (SYNTAX FILES)

Meta-Análise e T de Student

Medidas do Tamanho do Efeito e de Não Sobreposição
Dois Grupos Independentes

Esta sintaxe calcula o T de Student (grupos independentes), o intervalo de confiança da diferença entre as médias e diversas medidas da magnitude ou tamanho do efeito, a partir dos Ns (N1 e N2), das médias (M1 e M2) e dos desvios-padrão (DP1 e DP2) dos dois grupos de comparação (v.g., grupo experimental e grupo controlo) e tem as seguintes utilizações:

a) Obtenção das medidas do tamanho do efeito, depois de realizado o T Test no SPSS;

b) Obtenção das medidas do tamanho do efeito, do próprio T Test (incluindo probabilidades exactas) e do intervalo de confiança da diferença entre as médias, quando não dispomos das observações de base, mas apenas das medidas de tendência central e de dispersão (uma situação frequente em meta-análise, quando o investigador apenas tem acesso aos dados finais publicados em relatórios ou artigos científicos) [ver Statistical Methods in Psychology Journals: Guidelines and Explanations].

Para o cálculo do intervalo de confiança da diferença entre as médias, a sintaxe assume, por defeito, o nível de confiança (NC) de 95%. Se pretender outro nível de confiança (v.g., 99%), pode alterar o valor na linha correspondente.

Caso não disponha dos Ns dos dois grupos, mas apenas dos graus de liberdade, registe “0” (zero) nas linhas N1 e N2 e preencha a linha dos graus de liberdade (G_D_L) [se na fonte apenas é indicado o N total, registe em G_D_L o número correspondente a “N-2”; quando os graus de liberdade correspondem a um número par, o programa assume Ns iguais para os dois grupos; quando esse número é ímpar, o programa assume N1=N2-1]. Se preencheu devidamente as linhas N1 e N2, não faça qualquer alteração na linha G_D_L.

Para o significado das designações abreviadas dos testes e estatísticas que compõem o output, ver quadro-síntese no fim desta página. Para a respectiva interpretação, ver quadro anexo.

*** Medidas do tamanho do efeito (dois grupos independentes)

*** Valentim Rodrigues Alferes (Universidade de Coimbra, 2002)

*** valferes@fpce.uc.pt

** Caso desconheça os Ns, introduza N1=0 e N2=0 e indique,

** no local apropriado, o valor dos graus de liberdade.

INPUT PROGRAM.

LOOP MEDIDAS=1 TO 1.

END CASE.

END LOOP.

END FILE.

END INPUT PROGRAM.

* Introduza o N do grupo 1 (se desconhecido, introduzir “0”).

COMPUTE N1 = 17.

* Introduza a média do grupo 1.

COMPUTE M1 = 7.46.

* Introduza o desvio-padrão do grupo 1.

COMPUTE DP1 = 1.98.

* Introduza o N do grupo 2 (se desconhecido, introduzir “0”).

COMPUTE N2 = 15.

* Introduza a média do grupo 2.

COMPUTE M2 = 4.84.

* Introduza o desvio-padrão do grupo 2.

COMPUTE DP2 = 2.14.

* Introduza o nível de confiança (95% é o valor por defeito).

COMPUTE NC = 95.

* Caso desconheça os Ns e tenha introduzido N1=0 e N2=0,

* substitua “1” pelos graus de liberdade (caso contrário não

* modifique esta linha).

COMPUTE G_D_L = 1.

COMPUTE PI= MOD(G_D_L,2).

DO IF (N1=0 AND N2=0 AND PI=0).

COMPUTE N1= G_D_L/2 + 1.

COMPUTE N2=N1.

ELSE IF (N1=0 AND N2=0 AND PI=1).

COMPUTE N1=(G_D_L+1)/2 +1.

COMPUTE N2=N1-1.

END IF.

EXECUTE.

COMPUTE SP2=(((N1-1)*(DP1**2))+((N2-1)*(DP2**2)))/(N1+N2-2).

COMPUTE DPP=SQR(SP2).

COMPUTE EPD=SQR(SP2*((1/N1)+(1/N2))).

COMPUTE EPM1=DP1/SQR(N1).

COMPUTE EPM2=DP2/SQR(N2).

COMPUTE DIF=M1-M2.

COMPUTE T=DIF/EPD.

COMPUTE GL=N1+N2-2.

COMPUTE TABS=ABS(T).

COMPUTE P_BI=(1-CDF.T(TABS,GL))*2.

COMPUTE P_UNI=1-CDF.T(TABS,GL).

COMPUTE IC_INF=DIF-IDF.T(((1-(NC/100))/2+(NC/100)),GL)*EPD.

COMPUTE IC_SUP=DIF+IDF.T(((1-(NC/100))/2+(NC/100)),GL)*EPD.

COMPUTE R=T/SQR((T**2)+GL).

COMPUTE R2=R**2.

COMPUTE D=T*SQR((1/N1)+(1/N2)).

COMPUTE D_H=D*(1-(3/(4*(N1+N2)-9))).

COMPUTE BESD_PI=.50-(R/2).

COMPUTE BESD_PS=.50+(R/2).

COMPUTE U3=CDF.NORMAL(D,0,1)*100.

COMPUTE U2=CDF.NORMAL((D/2),0,1)*100.

COMPUTE U2X=CDF.NORMAL((ABS(D)/2),0,1).

COMPUTE U1=(2*U2X-1)/U2X*100.

EXECUTE.

FORMATS N1(F8.0) N2(F8.0) M1(F10.2) M2(F10.2) DP1(F8.3)

DP2(F8.3) DIF(F8.2) EPD(F8.3) T(F8.3) GL(F8.0) P_BI (F8.4)

P_UNI(F8.4) R(F8.4) D(F8.4) D_H(F8.4) BESD_PI(F8.4)

BESD_PS(F8.4) DPP(F8.3) R2(F8.4) U1 U2 U3(F8.1) IC_INF(F8.4)

IC_SUP(F8.4) EPM1(F8.3) EPM2(F8.3).

OLAP CUBES N1 M1 DP1 EPM1 N2 M2 DP2 EPM2 DIF DPP EPD T GL P_BI

P_UNI NC IC_INF IC_SUP D D_H R R2 BESD_PI BESD_PS U1 U2 U3 BY

MEDIDAS /CELLS=FIRST/TITLE='T de Student, Intervalo de '

+'Confiança da '+'Diferença entre as Médias, Medidas do '

+'Tamanho do Efeito e de Não Sobreposição'.

Output (exemplo)

Nota 1: Na janela do output apenas obterá as siglas e os valores das duas colunas da esquerda.

Nota 2: Para a interpretação das medidas do tamanho do efeito, ver quadro anexo.

T de Student, Intervalo de Confiança da Diferença entre as Médias, Medidas do Tamanho do Efeito e de Não Sobreposição MEDIDAS: Total
	First
T de Student e Intervalo de Confiança da Diferença entre as Médias
N1	17	Efectivos do Grupo 1
M1	7,46	Média do Grupo 1
DP1	1,980	Desvio-padrão do Grupo 1
EPM1	,480	Erro-padrão da média do Grupo 1
N2	15	Efectivos do Grupo 2
M2	4,84	Média do Grupo 2
DP2	2,140	Desvio-padrão do Grupo 2
EPM2	,553	Erro-padrão da média do Grupo 2
DIF	2,62	Diferença entre as médias dos grupos
DPP	2,056	Desvio-padrão ponderado nos dois grupos
EPD	,728	Erro-padrão da diferença entre as médias
T	3,597	T observado
GL	30	Graus de liberdade
P_BI	,0011	Probabilidade bilateral
P_UNI	,0006	Probabilidade unilateral
NC	95	Nível de confiança da diferença entre as médias (%)
IC_INF	1,1324	Limite inferior do intervalo de confiança da diferença
IC_SUP	4,1076	Limite superior do intervalo de confiança da diferença
Medidas da Magnitude ou Tamanho do Efeito
D	1,2742	d de Cohen (1969) [diferença entre as médias estandardizada (i.e., dividida pelo desvio-padrão ponderado nos dois grupos); também denotado por d em Hunter e Schmidt (1990) e por g em Hedges e Olkin (1985)] Valores positivos correspondem a uma média superior no Grupo 1 e valores negativos a uma média superior no Grupo 2
D_H	1,2421	Correcção de Hedges para o d de Cohen [d* no sistema de notação de Hunter e Schmidt (1990) ou d no sistema de notação de Hedges e Olkin (1985)]
R	,5489	Coeficiente de correlação pontobisserial entre a VI e a VD Valores positivos correspondem a uma média superior no Grupo 1 e valores negativos a uma média superior no Grupo 2
R2	,3013	r² (coeficiente de determinação)
BESD_PI	,2255	Binomial Effect Size Display
BESD_PS	,7745	Binomial Effect Size Display Para a interpretação do BESD (Rosenthal, Rosnow & Rubin, 2000), ver quadro anexo.
Medidas de Não Sobreposição
U1	64.5	Percentagem de não sobreposição entre as duas distribuições No exemplo, indica que a percentagem de não sobreposição entre as distribuições dos dois grupos é de 64.5%
U2	73.8	Percentagem superior de observações no Grupo1 que se situa acima de igual percentagem inferior no Grupo 2 No exemplo, indica que os 73.8% de observações mais elevadas no Grupo 1 se situam acima dos 73.8% das observações mais baixas no Grupo 2
U3	89,9	Localização do percentil: Percentil da distribuição do Grupo 2 correspondente à localização do percentil 50 no Grupo 1 No exemplo, indica que o resultado dos indivíduos do Grupo 1 situados no percentil 50 é superior a 89.9% dos resultados do Grupo 2

Referência
Cooper, H., & Hedges, L. V. (Eds.).(1994). The handbook of research synthesis. New York: Russell Sage Foundation.

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Última actualização: 2002-09-29