Metodologia da Investigação em Psicologia I

Faculdade de Psicologia e de Ciências da Educação – Universidade de Coimbra
Mestrado Integrado em Psicologia
METODOLOGIA DA INVESTIGAÇÃO EM PSICOLOGIA I (Disc. obrigatória: 1ª Fase / 2º A / 1º S)
Docentes: Prof. Doutores Valentim R. Alferes (Coordenador) e Lisete S. Mónico
E-mail: mipsicol1@gmail.com	*HOME*


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Recursos Internet	Sumários	Documentos

Objectivos
O objectivo principal das unidades curriculares de Metodologia da Investigação em Psicologia I e II consiste no desenvolvimento e aperfeiçoamento das competências teóricas e técnicas necessárias para a prática da investigação científica no domínio das ciências psicológicas, através do estudo sistemático dos processos fundamentais e das estratégias específicas de planeamento, realização, análise, interpretação e apresentação dos resultados. Mais exactamente, pretende-se que, no final das unidades curriculares, os alunos estejam em condições de:
1)	equacionar e delimitar um problema em estudo, situando-o teoricamente e analisando de forma crítica as investigações de que foi objecto;
2)	elaborar um projecto de investigação, com indicação clara dos objectivos e adequada fundamentação das hipóteses a testar;
3)	construir e executar um plano de investigação, respeitando as condições necessárias ao estabelecimento da validade dos resultados, incluindo a operacionalização das variáveis e a elaboração cuidada das “instruções”;
4)	recolher, organizar e tratar estatisticamente os dados da investigação;
5)	interpretar e discutir os resultados, extraindo conclusões e implicações pertinentes;
6)	apresentar correctamente o relatório final de investigação.
	[Para Metodologias de Ensino/Aprendizagem e Estratégias de Avaliaçáo, cf. ficha da disciplina no Guia do Estudante]

Programa

1. INTRODUÇÃO: EPISTEMOLOGIA E METODOLOGIA

1.1. Considerações preliminares de natureza epistemológica

1.2. Teorias e hipóteses científicas. Programas de investigação.

2. METODOLOGIA GERAL: ESTRATÉGIAS DE INVESTIGAÇÃO

2.1. Investigações experimentais

2.1.1. Das hipóteses científicas à planificação das experiências

2.1.1.1. Variáveis independentes

2.1.1.2. Variáveis dependentes

2.1.1.3. Planos experimentais: Aspectos gerais.

2.1.2. Validade das investigações experimentais

2.1.2.1. Definição e dimensões da validade

2.1.2.2. Validade estatística

2.1.2.3. Validade interna

2.1.2.4. Validade teórica

2.1.2.5. Validade externa

2.1.2.6. Relações entre as quatro dimensões da validade. Problemas de terminologia e questões epistemológicas.

2.1.3. Planos experimentais

2.1.3.1. Planos unifactoriais

2.1.3.2. Planos multifactoriais

2.1.3.3. Planos aleatorizados com uma ou mais covariáveis

2.1.3.4. Planos com mais do que uma variável dependente

2.1.3.5. Tipologia das análises da variância e da covariância

2.1.4. Dos problemas teóricos aos problemas éticos subjacentes à experimentação.

2.1.4.1. Relação entre impacte e controlo experimental. Realismo experimental, realismo psicológico e realismo mundano. Artificialidade e trivialidade.

2.1.4.2. Experiências que envolvem sofrimento e logro (deception). Justificações, críticas e alternativas. A entrevista pós-experimental.

2.1.4.3. Questões éticas e deontológicas

2.2. Investigações quasi-experimentais

2.2.1. Características específicas. Problemas de validação e relevância prática.

2.2.2. Planos quasi-experimentais

2.2.2.1. Planos com grupo de controlo não equivalente

2.2.2.2. Planos de séries temporais interrompidas

2.2.2.3. Planos de séries temporais e estudo científico dos casos individuais

2.2.2.4. Combinação dos planos de séries temporais interrompidas com os planos com grupo controlo não equivalente

2.2.3. Planos quasi-experimentais e investigação de campo. “Investigação-acção”. Avaliação de programas de intervenção.

2.3. Investigações não experimentais

2.3.1. Características específicas. Problemas de validação e relevância prática.

2.3.2. Limitações dos ex post facto designs

2.3.3. Quantificação da covariação

2.3.3.1. Coeficientes de correlação: Significação estatística e variância partilhada. Relações não lineares.

2.3.3.2. Outras medidas de associação

2.3.4. Correlação, previsão e causalidade. Coeficientes de determinação e coeficientes de regressão. O problema da inferência causal a partir da covariação: Direccionalidade e “terceira variável”. Soluções parciais para o problema da inferência causal.

2.3.5. A interpretação causal de dados correlacionais: Análise da regressão múltipla e “modelação causal” (causal modeling).

[Ver continuação das rubricas programáticas na unidade curricular de Metodologia da Investigação em Psicologia II]

Bibliografia

Fundamental

[01]	Alferes, V. R. (1997). Investigação científica em psicologia: Teoria e prática. Coimbra: Almedina. Bases de Dados [SPSS e EXCEL] Exercícios práticos: Outputs SPSS Programas e rotinas complementares do SPSS
[02]	American Psychological Association (2010). Publication manual of the American Psychological Association (6th ed.). Washington, DC: Author. APA Style Site Statistical Methods in Psychology Journals: Guidelines and Explanations
[03]	Bickman, L., & Rog, D. J. (Eds.).(1998). Handbook of applied social research methods. Thousand Oaks, CA: Sage. [Índice NIIPS]
[04]	Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences (3rd ed.). Mahwah, NJ: Erlbaum.
[05]	Crano, W. D., & Brewer, M. B. (2002). Principles and methods of social research (2nded.). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.
[06]	Hoyle, R. H., Harris, M. J., & Judd, C. M. (2002). Research methods in social relations (7th ed.). Pacific Grove, CA: Wadsworth. [8thed. – 2006] Rick Hoyle - Home Page Charles Judd – Home Page
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[10]	Vogt, W. P. (2005). Dictionary of statistics & methodology: A nontechnical guide for the social sciences (3rd ed). London: Sage.

Complementar

[11]	Alferes, V. R. (2001). Guia de pesquisa bibliográfica (2ª ed.). Coimbra: Faculdade de Psicologia e de Ciências da Educação [NIIPS – Cadernos de Metodologia da Investigação, 1]. Versão Online
[12]	Andrews, F. M., Klem, L., Davidson, T. N., O'Malley, P. M., & Rodgers, W. L. (1981). A guide for selecting statistical techniques for analyzing social science data. Ann Arbor: Institute for Social Research. [3rd ed. - 1998] Versão online
[13]	Barlow, D. H., & Hersen, M. (1984). Single case experimental designs (2nd ed.). New York: Pergamon.
[14]	Campbell, D. T., & Stanley, J. C. (1966). Experimental and quasi-experimental designs for research. Chicago: Rand McNally.
[15]	CooK, T. D., & Campbell, D. T. (1979). Quasi-experimentation: Design and analysis issues for field settings. Boston: Houghton Mifflin.
[16]	Gilbert, D. T., Fiske, S. T., & Lindzey, G. (Eds.).(1998). Handbook of social psychology (4th ed., Vol. 1). New York: McGraw-Hill. [Índice NIIPS]
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[18]	Howell, D. C. (2007). Statistical methods for psychology (6th ed.). Belmont, CA: Wadsworth. David Howell - Home Page
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[20]	Kiess, H. O., & Bloomquist, D. W. (1985). Psychological research methods: A conceptual approach. Boston: Allyn and Bacon.
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[30]	Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2007). Using multivariate statistics. (5th ed.) Boston: Allyn and Bacon. Barbara G. Tabachnick - Home Page