SPSS: PROGRAMAS E ROTINAS COMPLEMENTARES (SYNTAX FILES)

 

Psicometria

 

Estimação da correlação entre duas medidas quando
a fidelidade (de uma ou das duas) é aumentada
(ou diminuída) para um dado valor

 

*** Estimação da correlação entre duas medidas quando a fidelidade (de

*** uma ou das duas) é aumentada (ou diminuída) para um dado valor

*** Valentim Rodrigues Alferes (Universidade de Coimbra, 2002)

*** valferes@fpce.uc.pt

**

** Esta sintaxe estima a correlação esperada entre duas medidas

** (r_xy_est), na eventualidade das respectivas fidelidades serem

** modificadas e constitui uma conjectura mais “realista” do que a

** que está subjacente à correcção para a atenuação. O exemplo é de

** Nunnally (1978, p. 238, Equação 7.1).

 

INPUT PROGRAM.

LOOP X= 1 TO 1.

END CASE.

END LOOP.

END FILE.

END INPUT PROGRAM.

EXECUTE.

 

* Introduza a correlação actual entre as duas medidas.

COMPUTE r_xy = 0.30.

 

* Introduza o actual coeficiente de fidelidade da primeira medida.

COMPUTE r_xx = 0.60.

 

* Introduza o actual coeficiente de fidelidade da segunda medida.

COMPUTE r_yy = 0.60.

 

* Introduza coeficiente de fidelidade modificado da primeira medida.

COMPUTE r_xx_mod = 0.90.

 

* Introduza coeficiente de fidelidade modificado da segunda medida.

COMPUTE r_yy_mod = 0.90.

 

COMPUTE r_xy_est=(r_xy*SQR(r_xx_mod*r_yy_mod))/SQR(r_xx*r_yy).

EXECUTE.

FORMATS r_xy(F8.2) r_xx(F8.2) r_yy(F8.2) r_xx_mod(F8.2) r_yy_mod(F8.2)

r_xy_est(F8.2).

LIST VARIABLES=r_xy r_xx r_yy r_xx_mod r_yy_mod r_xy_est.

Output (exemplo)

*** Estimação da correlação entre duas medidas quando a fidelidade (de

*** uma ou das duas) é aumentada (ou diminuída) para um dado valor

*** Valentim Rodrigues Alferes (Universidade de Coimbra, 2002)

*** valferes@fpce.uc.pt

**

** Esta sintaxe estima a correlação esperada entre duas medidas

 
[...]
 
    R_XY     R_XX     R_YY R_XX_MOD R_YY_MOD R_XY_EST
 
     ,30      ,60      ,60      ,90      ,90      ,45
 
Number of cases read:  1    Number of cases listed:  1

*** Nota 1

** A correcção para a atenuação é um caso particular da

** Equação 7.1 de Nunnally. Se entrar na fórmula com o valor de “1”

** para as fidelidades modificadas, o resultado é idêntico ao da sinta-

** xe para a correcção para a atenuação. Experimente com o mesmo
** mesmo exemplo e verá que o resultado é idêntico:

** r_xy_ate = r_xy_est = 0.59.

 

*** Nota 2

** O facto da fórmula ser aplicável à diminuição das fidelidades
** permite-lhe, por exemplo, estimar a correlação entre as

** versões abreviadas de medidas diferentes.

Referência

Nunnaly, J. C. (1978). Psychometric theory (2nd ed.). New York: McGraw-Hill.

 

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Última actualização: 2002-09-29