SPSS: PROGRAMAS E ROTINAS COMPLEMENTARES (SYNTAX
FILES) |
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Meta-Análise e T de Student |
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Medidas do Tamanho do Efeito e de Não Sobreposição |
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Esta sintaxe calcula o T de Student (grupos independentes), o intervalo
de confiança da diferença entre as médias e diversas medidas da magnitude ou
tamanho do efeito, a partir dos Ns (N1 e N2), das médias (M1
e M2) e dos desvios-padrão (DP1 e DP2) dos dois
grupos de comparação (v.g., grupo experimental e grupo controlo) e tem as
seguintes utilizações: a) Obtenção das medidas do tamanho do efeito, depois de realizado o T Test
no SPSS; b) Obtenção das medidas do tamanho do efeito, do próprio T Test (incluindo
probabilidades exactas) e do intervalo de confiança da diferença entre as
médias, quando não dispomos das observações de base, mas apenas das medidas
de tendência central e de dispersão (uma situação frequente em meta-análise,
quando o investigador apenas tem acesso aos dados finais publicados em relatórios
ou artigos científicos) [ver Statistical Methods in Psychology Journals:
Guidelines and Explanations]. Para o cálculo do intervalo de confiança da diferença
entre as médias, a sintaxe assume, por defeito, o nível de confiança (NC) de
95%. Se pretender outro nível de confiança (v.g., 99%), pode alterar o valor
na linha correspondente. Caso não disponha dos Ns dos dois grupos, mas apenas
dos graus de liberdade, registe “0” (zero) nas linhas N1 e N2 e preencha a linha dos
graus de liberdade (G_D_L) [se na fonte apenas
é indicado o N total, registe em G_D_L o
número correspondente a “N-2”; quando os graus de liberdade correspondem a um
número par, o programa assume Ns iguais para os dois grupos; quando esse
número é ímpar, o programa assume N1=N2-1]. Se preencheu devidamente as
linhas N1 e N2, não faça qualquer alteração na linha G_D_L. Para o significado das designações abreviadas dos
testes e estatísticas que compõem o output, ver quadro-síntese
no fim desta página. Para a respectiva interpretação,
ver quadro anexo. |
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*** Medidas do tamanho do efeito (dois grupos independentes) ***
Valentim Rodrigues Alferes (Universidade de Coimbra, 2002) ***
** ** Caso desconheça os
Ns, introduza N1=0 e N2=0 e indique, ** no local
apropriado, o valor dos graus de liberdade. INPUT PROGRAM. LOOP MEDIDAS=1 TO 1. END CASE. END END FILE. END INPUT PROGRAM. * Introduza o N do
grupo 1 (se desconhecido, introduzir “0”). COMPUTE N1 = 17. * Introduza a média
do grupo 1. COMPUTE M1 = 7.46. * Introduza o
desvio-padrão do grupo 1. COMPUTE DP1 = 1.98. * Introduza o N do
grupo 2 (se desconhecido, introduzir “0”). COMPUTE N2 = 15. * Introduza a média
do grupo 2. COMPUTE M2 = 4.84. * Introduza o
desvio-padrão do grupo 2. COMPUTE DP2 = 2.14. * Introduza o nível
de confiança (95% é o valor por defeito). COMPUTE NC = 95. * Caso desconheça os
Ns e tenha introduzido N1=0 e
N2=0, * substitua “1” pelos graus de
liberdade (caso contrário não * modifique esta
linha). COMPUTE G_D_L = 1. COMPUTE PI=
MOD(G_D_L,2). DO IF (N1=0 AND
N2=0 AND PI=0). COMPUTE
N1= G_D_L/2 + 1. COMPUTE N2=N1. ELSE IF (N1=0 AND
N2=0 AND PI=1). COMPUTE
N1=(G_D_L+1)/2 +1. COMPUTE N2=N1-1. END IF. EXECUTE. COMPUTE SP2=(((N1-1)*(DP1**2))+((N2-1)*(DP2**2)))/(N1+N2-2). COMPUTE DPP=SQR(SP2). COMPUTE
EPD=SQR(SP2*((1/N1)+(1/N2))). COMPUTE
EPM1=DP1/SQR(N1). COMPUTE
EPM2=DP2/SQR(N2). COMPUTE DIF=M1-M2. COMPUTE T=DIF/EPD. COMPUTE GL=N1+N2-2. COMPUTE TABS=ABS(T). COMPUTE P_BI=(1-CDF.T(TABS,GL))*2. COMPUTE
P_UNI=1-CDF.T(TABS,GL). COMPUTE
IC_INF=DIF-IDF.T(((1-(NC/100))/2+(NC/100)),GL)*EPD. COMPUTE
IC_SUP=DIF+IDF.T(((1-(NC/100))/2+(NC/100)),GL)*EPD. COMPUTE
R=T/SQR((T**2)+GL). COMPUTE R2=R**2. COMPUTE
D=T*SQR((1/N1)+(1/N2)). COMPUTE D_H=D*(1-(3/(4*(N1+N2)-9))). COMPUTE
BESD_PI=.50-(R/2). COMPUTE
BESD_PS=.50+(R/2). COMPUTE
U3=CDF.NORMAL(D,0,1)*100. COMPUTE
U2=CDF.NORMAL((D/2),0,1)*100. COMPUTE
U2X=CDF.NORMAL((ABS(D)/2),0,1). COMPUTE
U1=(2*U2X-1)/U2X*100. EXECUTE. FORMATS N1(F8.0) N2(F8.0)
M1(F10.2) M2(F10.2) DP1(F8.3) DP2(F8.3) DIF(F8.2)
EPD(F8.3) T(F8.3) GL(F8.0) P_BI (F8.4) P_UNI(F8.4) R(F8.4)
D(F8.4) D_H(F8.4) BESD_PI(F8.4) BESD_PS(F8.4)
DPP(F8.3) R2(F8.4) U1 U2 U3(F8.1) IC_INF(F8.4) IC_SUP(F8.4) EPM1(F8.3)
EPM2(F8.3). OLAP CUBES N1 M1 DP1
EPM1 N2 M2 DP2 EPM2 DIF DPP EPD T GL P_BI P_UNI NC IC_INF IC_SUP D
D_H R R2 BESD_PI BESD_PS U1 U2 U3 BY MEDIDAS
/CELLS=FIRST/TITLE='T de Student, Intervalo de ' +'Confiança da
'+'Diferença entre as Médias, Medidas do ' +'Tamanho
do Efeito e de Não Sobreposição'. |
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Nota 1: Na janela do output apenas obterá as siglas
e os valores das duas colunas da esquerda. Nota 2: Para a interpretação
das medidas do tamanho do efeito, ver quadro anexo. |
Referência |
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Cooper,
H., & Hedges, L. V. (Eds.).(1994). The
handbook of research synthesis. |
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Última actualização: 2002-09-29 |