SPSS: PROGRAMAS E ROTINAS COMPLEMENTARES (SYNTAX
FILES) |
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Inquéritos: Tamanho da Amostra e Intervalos de Confiança |
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Intervalo de Confiança em função do Tamanho da Amostra |
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*** Intervalo de Confiança
em função do Tamanho da Amostra *** Valentim Rodrigues
Alferes (Universidade de Coimbra, 2002) *** valferes@fpce.uc.pt ** ** Esta sintaxe calcula o intervalo
de confiança (margem máxima do ** erro de amostragem) em função do nível de confiança (NC) e
do ** tamanho da
amostra efectivamente obtida (N_AM), corrigindo o ** respectivo valor no caso de populações finitas. ** ** No output, obterá o intervalo de confiança corrigido
(IC_COR) ** e não corrigido (IC) para o tamanho da população. ** Para obter IC_COR, deve, obviamente, indicar o
tamanho ** da população (N_POP). Caso desconheça o valor, indique
N_POP = 0 ** não corrigido para a população). Regra geral, a
proporção (P) na ** população do atributo a estimar é desconhecida. Por
isso, é ** preferível assumir o valor por defeito de P = .50,
que representa a ** situação mais “conservadora” (i.e., aquela em que o intervalo ** de confiança ou margem máxima do erro de amostragem será
maior). ** ** Exemplo: Antes de iniciar um inquérito sobre a
situação estudantil ** na Universidade de Coimbra, um investigador, com
base na sintaxe ** Tamanho da Amostra em função do
Intervalo de Confiança, determinou ** que necessitava de uma amostra teórica de 3480
unidades, para um ** nível de confiança de 99%, um intervalo de confiança de ±2% e uma ** população de 21604 estudantes (dados relativos ao
ano lectivo de ** 2000/01). No final do estudo, o tamanho da amostra
obtida foi ** de 2756 inquéritos válidos. Para o mesmo nível de
confiança, qual é ** o grau de precisão para as generalizações baseadas
na totalidade ** dos efectivos da amostra? [i.e., qual é a margem
máxima do erro de ** amostragem ou intervalo de confiança?] NEW FILE. INPUT PROGRAM. LOOP #X=1 TO 1. END CASE. END END FILE. END INPUT PROGRAM. * Introduza o nível de
confiança (95% por defeito). COMPUTE
NC = 99. *Introduza
o tamanho da amostra. COMPUTE
N_AM = 2756. * Introduza o tamanho da
população (se desconhecido, N_POP = 0). COMPUTE
N_POP = 21604. COMPUTE
P = 0.50 . RECODE
N_POP(0=SYSMIS). COMPUTE
Z=IDF.NORMAL(((1-NC/100)/2+NC/100),0,1). COMPUTE
IC=Z*SQRT((P*(1-P))/N_AM). COMPUTE
IC_COR=Z*SQRT((P*(1 - P))/N_AM)*SQRT((N_POP-N_AM)/(N_POP-1)). COMPUTE IC=IC*100. COMPUTE
IC_COR=IC_COR*100. FORMATS IC(F8.2)
IC_COR(F8.2) NC(F8.0) P(F8.2) N_AM(F8.0) N_POP(F10.0). EXECUTE. LIST VARIABLES=IC
IC_COR NC P N_AM N_POP. |
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Output (exemplo) |
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Intervalo de Confiança em função do Tamanho da Amostra ***
Valentim Rodrigues Alferes (Universidade de Coimbra, 2002) ***
valferes@fpce.uc.pt ** **
Esta sintaxe calcula o intervalo de confiança (margem máxima do **
erro de amostragem) em função do nível de confiança (NC) e do **
tamanho da amostra efectivamente obtida (N_AM), corrigindo o **
respectivo valor no caso de populações finitas. [...] List IC
IC_COR NC P
N_AM N_POP 2,45
2,29 99
,50 2756 21604 Number of cases read: 1 Number of cases listed: 1 |
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*** Nota ** Se o investigador
tivesse estabelecido um nível de confiança de ** 95%, o intervalo de
confiança corrigido para a população seria ** de ±1.74 |
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Última actualização: 2002-09-29 |
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