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Meta-Análise: Modelos
de Efeitos Fixos e Aleatórios
English Version
Medida do
efeito = d de Cohen (com ou sem correcção de Hedges) | 10 modos
de entrada de dados | Inclui: T Testes individuais | Poder observado | ICs | Outras
medidas do efeito (r, r2, BESD e Us) |
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Medidas
do Tamanho do Efeito e de Não Sobreposição: Dois Grupos Independentes
T de Student | Intervalo de
confiança da diferença entre as médias | Poder observado | Medidas do
tamanho do efeito (d de Cohen, Correcção de Hedges, r, r2 e BESD) |
Medidas de não sobreposição de Cohen (U1, U2 e U3) | Input =
Estatísticas-resumo (Ns ou GLs, Médias e DPs) publicadas em artigos ou
outros trabalhos científicos |
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T de Student: Dois Grupos
Independentes
English
Version
Reprodução
integral do output standard do SPSS a partir de estatísticas-resumo
ou da análise dos dados originais | Inclui todas as estatísticas
mencionadas na sintaxe anterior |
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Confidence
Interval for Cohen's d Based on the
Noncentral t-Distribution
Input: d, N1,
N2, and Confidence Level Output:
Independent-Samples t Test |
Variance, Standard Error, and Confidence Interval
Program:
esCIdNCT.sps
esCIdNCT.txt (see
illustrative output) |
Análise da Variância |
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ANOVA Unifactorial: Medidas de
Associação e do Tamanho do Efeito e Poder Observado
Estatísticas Descritivas |
Quadro da ANOVA | Intervalos de Confiança | Componentes da Variância |
Eta e Eta Quadrado | Omega e Omega Quadrado | f de Cohen |
Poder Observado |
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ANOVA Unifactorial
English
Version
Reprodução integral do
Quadro da ANOVA a partir das estatísticas-resumo | Simulação dos dados originais para aplicação da sintaxe anterior |
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ANOVA Bifactorial: Medidas de
Associação e do Tamanho do Efeito e Poder Observado
English
Version
Estatísticas Descritivas |
Quadro da ANOVA | Intervalos de Confiança | Componentes da Variância |
Etas Quadrados e Etas Quadrados Parciais | Omegas Quadrados e Omegas
Quadrados Parciais |
f de Cohen |
Poder Observado |
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ANOVA Bifactorial
English
Version
Reprodução integral do
Quadro da ANOVA a partir das estatísticas-resumo | Simulação dos dados originais e execução de todos os procedimentos da
sintaxe anterior |
Análise do Poder (Determinação de
N em função de
a, de 1-b
e do Tamanho do Efeito) |
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Comparação de Duas Médias (T de Student / Grupos Independentes)
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