SPSS Syntax Files: Teste da diferença entre dois coeficientes

SPSS: PROGRAMAS E ROTINAS COMPLEMENTARES (SYNTAX FILES)

Correlação e Regressão

Teste da diferença entre dois coeficientes de correlação independentes
* Teste da diferença entre dois coeficientes de correlação * independentes * Valentim Rodrigues Alferes (Universidade de Coimbra, 2002) * valferes@fpce.uc.pt Esta sintaxe efectua o teste da diferença entre dois coeficientes de correlação independentes [v.g., as correlações entre as variáveis A e B obtidas em duas amostras (grupos) diferentes; o exemplo é ** o de Guilford e Fruchter (1978, p. 163)]. INPUT PROGRAM. LOOP X=1 TO 1. END CASE. END LOOP. END FILE. END INPUT PROGRAM. * Introduza o primeiro coeficiente de correlação. COMPUTE R1 = 0.82. * Introduza o N (número de pares de observações) para * o primeiro coeficiente de correlação. COMPUTE N1 = 50. * Introduza o segundo coeficiente de correlação. COMPUTE R2 = 0.92. * Introduza o N (número de pares de observações) para * o segundo coeficiente de correlação. COMPUTE N2 = 60. COMPUTE Z1=(LN(1+R1)-LN(1-R1))/2. COMPUTE Z2=(LN(1+R2)-LN(1-R2))/2. COMPUTE Z=(Z1-Z2)/(SQR((1/(N1-3))+(1/(N2-3)))). COMPUTE ZABS=ABS(Z). COMPUTE P_BI=(1-CDFNORM(ZABS))*2. COMPUTE P_UNI=1-CDFNORM(ZABS). EXECUTE . FORMATS N1 (F8.0) N2 (F8.0) R1 (F8.3) R2 (F8.3) Z (F8.4) P_BI (F8.4) P_UNI (F8.4). LIST VARIABLES = N1 N2 R1 R2 Z P_BI P_UNI.
Output (exemplo)
* Teste da diferença entre dois coeficientes de correlação * independentes * Valentim Rodrigues Alferes (Universidade de Coimbra, 2002) * valferes@fpce.uc.pt Esta sintaxe efectua o teste da diferença entre dois coeficientes [...] * Introduza o primeiro coeficiente de correlação. COMPUTE R1 = 0.82. * Introduza o N (número de pares de observações) para * o primeiro coeficiente de correlação. COMPUTE N1 = 50. * Introduza o segundo coeficiente de correlação. COMPUTE R2 = 0.92. * Introduza o N (número de pares de observações) para * o segundo coeficiente de correlação. COMPUTE N2 = 60. [...] List N1 N2 R1 R2 Z P_BI P_UNI 50 60 ,820 ,920 -2,1936 ,0283 ,0141 Number of cases read: 1 Number of cases listed: 1
Nota A diferença entre o z_obs no exemplo de Guilford e Fruchter (1978) e o z_obs no presente output (em módulos, respectivamente, 2.18 e 2.19) resulta dos erros de arredondamento (para duas decimais das transformações de r em z de Fisher e para três decimais do erro padrão da diferença) cometidos pelo autores.
Referências
Cohen, J., & Cohen, P. (1983). Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Lawrence Erbaum. Guilford, J. P., & Fruchter, B. (1978). Fundamental statistics in psychology and education (6th ed.). New York: McGraw-Hill.

NIIPS / CSEO	SYNTAX FILES	valferes@fpce.uc.pt
Última actualização: 2002-10-19

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