Faculdade de Psicologia e de Ciências da Educação da Universidade de Lisboa
Mestrado em Stress e Bem-Estar

SEMINÁRIO DE ANÁLISE MULTINÍVEIS
Junho/Julho de 2005

Valentim Rodrigues Alferes

Núcleo de Investigação e Intervenção em Psicologia Social
Faculdade de Psicologia e de Ciências da Educação da Universidade de Coimbra

E-mail do Seminário: amn.ul@netcabo.pt

NIIPS

Bibliografia

Software

Recursos Internet

Sumários:

Sessão 1 (2005-06-20)

Sessão 2 (2005-06-27)

Sessão 3 (2005-07-12)

[1] Goldstein, H. (2003). Multilevel statistical models (3rd ed.). London: Arnold.  

Home Page de Harvey Goldstein      Dados da 3ª edição

2ª edição (1999) em PDF      Dados na UCLA

[2] Hox, J. (2002). Multilevel analysis: Techniques and applications. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.

Home Page de Joop Hox      Dados na UCLA

[3] Kreft, I., & de Leeuw, J. (1998). Introduction to multilevel modeling. London: Sage.

Home Page de Jan de Leeuw      Dados na UCLA

[4] Raudenbush, S., & Bryk, A. (2002). Hierarchical linear models: Applications and data analysis methods  (2nd ed.). London: Sage.

Home Page de Stephen Raudenbush

Os dados estão disponíveis na pasta “Examples” do HLM 5 (pode também descarregá-los aqui em ficheiro zip - 1.31 MB)

[5] Snijders T., & Bosker R. (1999). Multilevel analysis: An introduction to basic and advanced multilevel modeling. London: Sage.

Home Page de Tom Snijders      Dados na UCLA

[6] Alferes, V. R. (1997). Investigação científica em psicologia: Teoria e prática. Coimbra: Almedina.

Bases de Dados [SPSS e EXCEL]     Exercícios práticos: Outputs SPSS

[7] Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences (3rd ed.). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.

Dados (ficheiro zip – 870 KB)

[8] Hoyle, R. H., Harris, M. J., & Judd, C. M. (2002). Research methods in social relations (7th ed.). Pacific Grove, CA: Wadsworth.

Home Page de Rick Hoyle      Home Page de Charles M. Judd

[9] Howell, D. C. (2002). Statistical methods for psychology (5th ed.). Belmont, CA: Duxbury Press.

Home Page de David Howell      Dados

[10] Shadish, W. R., CooK, T. D., & Campbell, D. T. (2001). Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference. Boston: Houghton Mifflin.

Home Page of William R. Shadish

[11] Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2001). Computer-assisted research design and analysis . Boston: Allyn & Bacon.

Home Page de Barbara G. Tabachnick      Dados

[12] Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2001). Using multivariate statistics (4th ed.). Boston: Allyn & Bacon.

Home Page de Barbara G. Tabachnick      Dados

[13] HLM (Programa)

Upgrade to HLM 5.05 (Informação)

Upgrade from HLM 5.04 to HLM 5.05 (501 KB)

[14] Raudenbush, S., Bryk, A., Cheong, Y. F., & Congdon, R. (2002). HLM 5: Hierarchical linear and nonlinear modeling. Lincolnwood, IL: Scientific Software International [Computer manual].

[15] MLwiN (Programa)

[16] Rasbash, J., et al. (2002). A user’s guide to MlwiN (Version 2.1d). London: University of London/Institute of Education – Centre for Multilevel Modeling [Computer manual].

[17] SPSS [Módulo: Mixed Models] (Programa)

SPSS 13.0.1 patch

SPSS 13.0.1 HOTFIX(.zip file)

[User name: Guest; Password: Guest]

[18] Norusis, M. J. (2003). SPSS 12.0: Statistical procedures companion. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall [Computer manual].

Para uma revisão sistemática dos principais programas de AMN, veja o site Software reviews of multilevel analysis packages do Centre for Multilevel Modelling

Para os programas de análise estatística em geral (SAS, SPSS, STATA, SYSTAT etc.), veja o link Statistical Software Providers no site do STATA.

Para programas de análise estatística online, veja StatPages.net.

No site do Centre for Multilevel Modelling, para além das informações específicas sobre o MLwiN, pode obter uma lista extensa de referências bibliográficas, descarregar diversas bases de dados e consultar rencensões pormenorizadas do software correntemente utilizado em AMN.

No site do HLM, pode consultar, entre outros recursos, uma lista de Textos e Programas online.

No site Statistical Computing Resources da UCLA recomendam-se os seguintes links:

·          Papers on Multilevel Modeling

·          Statistics Books for Loan and Downloadable Books: Multilevel/Hierarchical Models

·          Textbook Examples: Multilevel Modeling, em particular:

HLM Textbook Examples

MLwiN Textbook Examples

SPSS Textbook Examples

Research Methods Knowledge Base (William M. Trochim)

SPSS Syntax Files (Valentim R. Alferes)

HyperStat Statistics Textbook

Statistical Books, Manuals and Journals (online)

Guia (online) de selecção de técnicas estatísticas

Ver outros recursos no site da disciplina de Metodologia da Investigação em Psicologia I.

SESSÃO: 01

DATA: 2005-06-20

HORÁRIO: 14-19 horas

LOCAL: FPCEUL

Sumário

Ínicio do seminário: objectivos e organização; programa, bibliografia fundamental, software e recursos na internet; calendarização das actividades.

I. INTRODUÇÃO

1.1. Análise multinível e estratégias de validação das hipóteses científicas

1.2. A estrutura das proposições multinível

II. REVISÃO DO MODELO LINEAR GERAL

2.1. Conceitos estatísticos de base

2.2. Análises da correlação e da regressão simples

Exercício A: Dados e outputs no Documento 3 e no site do Seminário (Dados / Output)

2.3. Análises da variância e da covariância

Exercíco B [Exercíco 5 (1ª Parte) da Ref. 6, pp. 103-104 e 137]: Dados / Output

Exercíco C [Exercíco 10 (2ª Parte) da Ref. 6, pp. 112-113 e 151-152]: Dados /Output

2.4. Análise da regressão múltipla

Exercíco D [Exercíco 14 (2ª Parte) da Ref. 6, pp. 117 e 158-160]: Dados / Output

III. ANÁLISE DE DADOS HIERÁRQUICOS NO QUADRO DO MODELO LINEAR GERAL

3.1. Regressão total

3.2. Regressão agregada

3.3. Modelo contextual (tradicional)

3.4. Modelo de Cronbach (centração)

3.5. Análise da covariância

Exercício E [Análises da Ref. 3, pp. 26-32): Dados / Outputs

IV. MODELOS LINEARES HIERÁRQUICOS (ANÁLISE MULTINÍVEIS)

4.1. Conceitos e equações fundamentais

Introdução aos programas de AMN (Construção e gestão de bases de dados): SPSS (Bases e procedimentos) e HLM (Módulos e tipos de files / Procedimentos  / ver tb. Ref. 14, pp. 11-20 e 298)

Bibliografia

1.1 (Metodologia geral): Refs. 6 (pp. 17-48 e 59-72), 8 e 10 (pp. 1-102).

1.1 (AMN): Refs. 3 (pp. 1-21), 4 (pp. 3-15) e 5 (pp. 1-12).

1.2: Ref. 5 (pp. 9-12).

2.1: Refs. 9 (caps. 1, 3 e 5), 11 (cap. 1) e 12 (caps. 1 e 2).

2.2: Refs. 7 (cap. 2), 9 (cap. 9) e 12 (cap. 3).

2.3: Refs. 7 (cap. 3), 9 (caps. 11 e 16), 11 (caps. 3, 4 e 8) e 12 (cap. 3).

2.4: Refs. 7 (cap. 3), 9 (cap. 15) e 12 (cap. 5).

3.1 a 3.5: Ref. 3 (pp. 22-34).

4.1: Refs. 3 (cap. 3), 4 (caps. 2 e 3) e 5 (caps. 3 e 4).

Software

SPSS e HLM

Recursos Internet

Metodologia: Ver recursos gerais.

AMN: Ver recursos gerais.

Documentos

Documento 1 – Quadros e Figuras (1ª Sessão)

Documento 2 – Selecção de Técnicas de Análise Estatística

Documento 3 – Análise da Correlação e da Regressão

Documento 4 – Capítulo 4 (pp. 68-95) da Ref. 4

Documento 5 – Capítulo 23 (pp. 543-595) da Ref. 18

Doc.Net 1 – Construção de Bases de Dados no SPSS

Doc.Net 2 – Módulos e Tipos de File no HLM

Doc.Net 3 – Construção de Bases de Dados no HLM

Tarefas/Observações

Fazer no SPSS o Exercício 10 (1ª Parte) da Ref. 6: Enunciado (Ref. 6, pp. 110-112) / Dados / Output.

Refazer integralmente no SPSS os Exercícios A a E da presente sessão.

Construir uma base com estrutura hierárquica no SPSS, adoptando os procedimentos do Doc.Net 1.

Construir uma base no módulo HLM2 do HLM, adoptando os procedimentos do Doc.Net 3.

Para ler correctamente no HLM 5.04 ou 5.05 as files do SPSS veja Construção da SSM File integrada no Exercício F. Veja, igualmente, as Explicações dos Serviços Técnicos do HLM.

SESSÃO: 02

DATA: 2005-06-27

HORÁRIO: 14-19 horas

LOCAL: FPCEUL

Sumário

Continuação e termo do sumário da sessão anterior (Pontos 2.3 a 4.1).

IV. MODELOS LINEARES HIERÁRQUICOS (ANÁLISE MULTINÍVEIS)

[…]

4.2. Modelo Geral e Submodelos

4.2.1. ANOVA Unifactorial com Efeitos Aleatórios (One-Way ANOVA with Random Effects)

4.2.2. Regressão com as Médias-como-Resultado (Means-as-Outcomes Regression)

4.2.3. ANCOVA Unifactorial com Efeitos Aleatórios (One-Way ANCOVA with Random Effects)

4.2.4. Regressão com Coeficientes-Aleatórios (Random-Coefficients Regression)

4.2.5. Ordenadas- e Inclinações-como-Resultados (Intercepts- and Slopes-as-Outcomes)

Exercício F: Ordenadas- e Inclinações-como-Resultados  - Análise de um modelo com dois níveis

Referências, Dados, Variáveis, Especificação e Estimação do Modelo e Interpretação do Output

HLM: Módulo HLM2 (Ref. 14, pp. 28-41; Menu Help / Examples of analysis / Linear 2-level models)

Bibliografia

4.1: Ref. 4 (pp. 1-15) [cf. Documento 6].

4.2.1 a 4.2.5: Ref. 4 (pp. 16-67) [cf. Documento 6].

Exerccício F: Refs. 4 (pp. 68-95) [cf. Documento 4] e 14 (pp. 11-41).

Software

SPSS e HLM

Download da Versão para Estudantes do HLM 6.02 / Info & limitações

Solução para a leitura de files do SPSS no HLM 5.05

Recursos Internet

HLM: Online Resources / Basic Examples

UCLA: HLM Textbook Examples

Documentos

Documento 6 – Ref. 4 (pp. III-XXIV e 1-67)

Doc.Net 4 – Regressão Múltipla

Doc.Net 5 – Cálculo do Coeficiente de Correlação Intraclasse no SPSS

Doc.Net 6 – Dados: High School and Beyond (HS&B) Survey – 1982

Tarefas/Observações

Caso não o tenha feito, fazer todas as tarefas da Sessão 1.

Refazer integralmente  o Exercícios F da presente sessão.

Escrever para o endereço do seminário (amn.ul@netcabo.pt) uma mensagem com o assunto “Nome & Email”, contendo no corpo do texto apenas o NOME COMPLETO e o ENDEREÇO DE EMAIL.

SESSÃO: 03

DATA: 2005-07-12

HORÁRIO: 14-19 horas

LOCAL: FPCEUL

Sumário

Continuação e termo do sumário da sessão anterior (Pontos 4.2.1 a 4.2.4).

IV. MODELOS LINEARES HIERÁRQUICOS (ANÁLISE MULTINÍVEIS)

[…]

Continuação e termo do Exercício F: Ordenadas- e Inclinações-como-Resultados  - Análise de um modelo com dois níveis

Referências, Dados, Variáveis, Especificação e Estimação do Modelo e Interpretação do Output

Output Standard no HLM

Exercício G: Análises complementares ao Exercício F: Verificação do modelo nas files residuais, análise exploratória e testes de hipóteses

Exercício H: Estimação dos Modelos 4.2.1, 4.2.2, 4.2.4 e 4.2.5 (cf. Sumário da Sessão 2) no HLM e no SPSS (Módulo Mixed Models) Modelos / Comandos / Outputs

HLM: Módulo HLM2 (Ref. 14, pp. 28-74; Menu Help / Examples of analysis / Linear 2-level models)

SPSS: Módulo Mixed Models (Ref. 18; Menu Help / Topics / Mixed Models)

4.3. Problemas especiais de design e análise de dados hierárquicos

4.4. Extensões da AMN: Modelos com mais de dois níveis, modelos lineares generalizados hierárquicos e modelos lineares multivariados hierárquicos

Síntese e conclusão do seminário.

Bibliografia

4.3: Refs. 3 (pp. 105-138) e 5 (pp. 140-154)

4.4: Refs. 1, 4 e 14.

Exerccício G: Refs. 4 (pp. 68-95) [cf. Documento 4] e 14 (pp. 41-74).

Exerccício H: Refs. 4 (pp. 68-95) [cf. Documento 4] e 18 (cf. Documento 5).

Software

SPSS e HLM

Recursos Internet

HLM: Online Resources / Basic Examples

UCLA: HLM Textbook Examples

Documentos

Documento 7 – Interpretação do Output do Exercício F (Help Files do HLM)

Doc.Net 7 – Output do Exercício F no HLM

Doc.Net 8 – Comandos e outputs dos Exercícios F e H no HLM e no SPSS

Tarefas/Observações

Enviar para o endereço do seminário (amn.ul@netcabo.pt) um ficheiro zip contendo a resolução dos Exercícios A a H.

SPSS Syntax Files

CSEO - Centro de Sondagens e Estudos de Opinião

Investigação Científica em Psicologia

NIIPS - Núcleo de Investigação e Intervenção em Psicologia Social

Última actualização: 2005-07-12