|
SPSS: PROGRAMAS E ROTINAS COMPLEMENTARES (SYNTAX FILES) |
||
|
|
||
|
Planos Experimentais: Aleatorização |
||
|
|
||
|
Planos de
Medidas Repetidas: Contrabalanceamento Completo |
||
|
*** Planos de Medidas Repetidas
(Contrabalanceamento Completo) |
||
|
*** Valentim Rodrigues Alferes (Universidade
de Coimbra, 2002) |
||
|
*** |
||
|
** |
||
|
** Esta sintaxe determina as possíveis sequências de
tratamentos em ** planos de medidas repetidas e atribui aleatoriamente
as sequências ** aos sujeitos, de modo a que cada sequência esteja
igualmente ** representada no plano experimental
(contrabalanceamento completo da ** ordem dos tratamentos). ** ** Num plano de medidas repetidas (i.e., um plano em
que todos os ** sujeitos passam por todas as condições ou
tratamentos experimentais) ** o número possível de sequências é igual a p!
(leia-se p factorial) ** e equivale ao número de permutações entre os
tratamentos. ** ** Sendo k um inteiro, temos: ** ** No. de tratamentos No. de sequências Nº de sujeitos requerido ** [p] [p!] [n = kp!] ** ** 2 2!=2x1=2 2, 4, 6, 8, 10, 12,... ** 3 3!=3x2x1=6 6, 12, 18, 24, 30,... ** 4 4!=4x3x2x1=24 24, 48, 72, 94,... ** 5 5!=[…]=120 120, 240,
360,... ** 6 6!=[…]=720 720, 1440,... ** 7 7!=[…]=5040 ** ** Como se pode constatar,
ainda que o contrabalanceanto completo seja ** a melhor estratégia para
minimizar os efeitos da prática e do ** transfert, as exigências
relativas ao número de sujeitos requeridos ** para a investigação
limitam o seu uso às situações de 2, 3 ou 4 ** tratamentos (para 5
tratmentos seriam necessários 120 sujeitos ** para que pelo menos uma
sequência de tratamentos fosse aleatoria- ** mente atribuída a cada sujeito;
nestas circunstâncias a melhor ** solução é recorrer ao
contabalanceamento parcial). ** No exemplo temos: ** 3 tratamentos (A, B, e C)
[p = 3] ** 6 sequências de
tratamentos [p! = 3! = 6]; ** 24 sujeitos [n = 24]); ** 4 sujeitos por sequência
de tratamentos [k = n/p! =
24/6 = 4]. DATA LIST FREE
/SEQUENC(A10). * Introduza as sequências de tratamentos
(p!). BEGIN DATA ABC ACB BAC BCA
CAB CBA END DATA. * Introduza o número de sujeitos por
sequência de tratamentos (n/p!). COMPUTE SUBJECTS = 4. LOOP CASES=1 TO
subjects. XSAVE
OUTFILE=OUTF1/KEEP=SEQUENC. END EXECUTE. GET FILE=OUTF1. SET SEED RANDOM. COMPUTE
RANDOM=UNIFORM(1). SORT CASES BY RANDOM(A). RANK
VARIABLES=RANDOM(A). COMPUTE ID=RRANDOM. FORMATS ID(F8.0). LIST ID SEQUENC. SORT CASES BY SEQUENC(A)
ID(A). LIST ID. |
||
|
Output (exemplo) |
||
*** Planos de Medidas Repetidas (Contrabalanceamento Completo) *** Valentim Rodrigues Alferes (Universidade de Coimbra, 2002) *** valferes@fpce.uc.pt ** ** Esta sintaxe determina as possíveis sequências de tratamentos em** planos de medidas repetidas e atribui aleatoriamente as sequências** aos sujeitos, de modo a que cada sequência esteja igualmente** representada no plano experimental (contrabalanceamento completo da** ordem dos tratamentos).
[…] List
ID SEQUENC1 ABC 2 ACB 3 CAB 4 BAC 5 BAC 6 CAB7 CAB 8 BCA 9 BCA 10 ABC 11 CAB 12 CBA 13 CBA 14 ACB 15 BCA 16 ABC 17 BAC 18 BCA19 ACB 20 CBA 21 BAC 22 ACB 23 ABC 24 CBANumber of cases read: 24 Number of cases listed: 24
[…] List
SEQUENC: ABC ID 1 10 16 23Number of cases read: 4 Number of cases listed: 4SEQUENC: ACB ID 2 14 19 22Number of cases read: 4 Number of cases listed: 4SEQUENC: BAC ID 4 5 17 21Number of cases read: 4 Number of cases listed: 4SEQUENC: BCA ID 8 9 15 18Number of cases read: 4 Number of cases listed: 4SEQUENC: CAB ID 3 6 7 11Number of cases read: 4 Number of cases listed: 4SEQUENC: CBA ID 12 13 20 24Number of cases read: 4 Number of cases listed: 4 |
||
|
*** Nota ** Se tiver 2 tratamentos, introduza as seguintes sequências: **
[…] BEGIN DATA AB BA END DATA. ** […] ** e indique o número de sujeitos por sequência. ** Para 4 tratamentos, introduza as seguintes sequências: ** […] BEGIN DATA ABCD ABDC ACBD ACDB ADBC ADCB BACD BADC BCAD
BCDA BDAC BDCA CABD CADB CBAD CBDA CDAB CDBA DABC DACB DBAC DBCA DCAB
DCBA END DATA. ** […] ** e indique o número de sujeitos por sequência. ** Para 5 tratamentos, introduza as seguintes sequências: ** […] BEGIN DATA ABCDE ABCED ABDCE ABDEC ABECD
ABEDC ACBDE ACBED ACDBE ACDEB ACEBD ACEDB ADBCE ADBEC ADCBE ADCEB ADEBC
ADECB AEBCD AEBDC AECBD AECDB AEDBC AEDCB BACDE BACED BADCE BADEC BAECD
BAEDC BCADE BCAED BCDAE BCDEA BCEAD BCEDA BDACE BDAEC BDCAE BDCEA BDEAC
BDECA BEACD BEADC BECAD BECDA BEDAC BEDCA CABDE CABED CADBE CADEB CAEBD
CAEDB CBADE CBAED CBDAE CBDEA CBEAD CBEDA CDABE CDAEB CDBAE CDBEA CDEAB
CDEBA CEABD CEADB CEBAD CEBDA CEDAB CEDBA DABCE DABEC DACBE DACEB DAEBC
DAECB DBACE DBAEC DBCAE DBCEA DBEAC DBECA DCABE DCAEB DCBAE DCBEA DCEAB
DCEBA DEABC DEACB DEBAC DEBCA DECAB DECBA EABCD EABDC EACBD EACDB EADBC
EADCB EBACD EBADC EBCAD EBCDA EBDAC EBDCA ECABD ECADB ECBAD ECBDA ECDAB
ECDBA EDABC EDACB EDBAC EDBCA EDCAB EDCBA END DATA. ** […] ** e indique o número de sujeitos por sequência. |
||
|
|
||
|
Referência |
||
|
Alferes, V. R.
(1997). Investigação científica em
psicologia: Teoria e prática. Coimbra: Almedina. |
||
|
|
||
|
Última actualização: 2002-09-29 |
||